今天延續昨天的主題，實際測試上傳自己的文件，讓 AI 真的「讀懂」我的東西。

我先回到 Dify 的「Datasets」頁面，點進昨天建立的 AI_Notes 知識庫。新增一個資料來源（Add data source）。上傳了一份我之前的報告檔（PDF），主題是關於醫學資訊標準的介紹。上傳後，Dify 會自動跑分段處理（chunking），大概幾秒鐘就完成。

接著我把這個知識庫再連到我的小助理，測試它能不能回答更專業的問題。
測試內容我問它：「請用簡單的方式解釋什麼是 HL7 FHIR？」
它回答得很準，甚至引用了我檔案裡的句子。以前沒上傳的時候，它會講得很籠統；
但現在的答案有我原本的語氣和關鍵字，感覺真的有「學到」。

我學到上傳文件不只是讓 AI 變聰明，而是讓它能說出「屬於我資料裡的內容」。Dify 的知識庫是靠「向量搜尋」去抓段落，不會死背整篇。所以文件要分得清楚、有邏輯，AI 才能抓對重點。

心得
今天感覺很像是在訓練一個「懂我資料」的助理。
看到它能準確回答我自己寫的內容，真的有種成就感。
如果未來我把更多醫資課的筆記都放進去，也許它能變成我自己的學習小老師。